COCO项目核心成员及贡献解析

项目背景与目标

COCO（Common Objects in Context）是由微软研究院联合卡内基梅隆大学等机构于2014年共同发起的计算机视觉研究项目，旨在构建一个大规模的视觉对象标注数据集。

核心成员及角色

• Kai-Fu Lee（李开复）：项目首席科学家，主导算法框架设计
• Microsoft Research：提供算力支持与基础设施
• Fei-Fei Li（李飞飞）：负责数据标注标准制定

技术突破

三维场景建模：通过点云数据融合技术，将标注精度提升至92.7%。

标注规范包含：5级边界框、3D姿态估计、上下文关系三大维度。

学术影响

项目成果被引用超过8500次（截至2023年），主要应用在自动驾驶、医疗影像分析等领域。

核心论文：发表于ICCV 2015。