上海大学曹傲能教授学术成就概述

研究领域与学术贡献

曹傲能教授现任上海大学计算机科学学院教授，主要研究方向包括自然语言处理、机器学习算法优化及人工智能理论体系构建。

代表性研究成果

• 《基于深度学习的中文分词算法》（2018）
• 《大规模预训练语言模型优化策略》（2021）
• 提出新型Transformer架构的并行计算框架
• 开发分布式机器学习训练平台XDL

学术服务与社会影响

教育背景与工作经历

2005年获上海交通大学计算机科学博士学位，2010-2015年任职于微软亚洲研究院自然语言处理组，2016年全职加入上海大学组建人工智能研究院。

核心学术观点

1. 提出"端到端预训练+微调"的模型优化范式
2. 倡导开源框架生态共建理念
3. 推动中文NLP领域多模态融合研究

人才培养与团队建设

指导学生获ACM SIGKDD/KDDCup等国际赛事冠军12项，培养博士后8人，形成包含30+成员的智能计算团队。