万籽麟个人履历

教育背景

工作经历

专业技能

• 深度学习框架: TensorFlow/PyTorch
• 领域专长: 计算机视觉/NLP/推荐算法
• 行业认证: ACM Fellow（2021）、IEEE Senior Member

重点项目

智能客服系统（2022）

技术方案: 基于BERT+Transformer架构

成果: 客服响应效率提升40%，获工信部创新奖

自动驾驶算法优化（2020）

创新点: 提出多模态融合框架

数据: 每英里事故率降低至0.0003（行业平均0.002）

行业贡献

• 担任《AI前沿》期刊编委（2021-2023）
• 主导制定《人工智能伦理评估标准》（GB/T 39282-2020）
• 在ICML、NeurIPS等顶会做特邀报告6次

未来规划

• 2023-2025: 建设AI开源社区
• 2025-2027: 推动AI医疗标准化
• 长期目标: 实现AI for Science规模化应用