丁一哲个人专业履历

教育背景

2016.09 - 2020.06

工作经历

2020.07 - 至今

• 腾讯AI Lab（高级算法工程师）
• 主导开发推荐系统优化模块，CTR提升12.7%
• 设计分布式训练框架，模型训练效率提高40%
• 学术贡献
• 在NeurIPS 2022发表论文《Transformer-based Graph Neural Networks》(与李飞飞等学者合作)
• 获2021年ACM SIGKDD最佳论文提名

2018.01 - 2020.06

• 微软亚洲研究院（算法实习生）
• 参与Windows 11语音识别系统升级项目
• 优化NLP模型推理速度至毫秒级

核心技能

• 技术栈：Python（TensorFlow/PyTorch）、SQL、Hadoop
• 专业认证：AWS Certified Solutions Architect
• 语言能力：英语（CET-6 623）、日语（JLPT N1）

荣誉奖项

• 2020年国家奖学金（教育部评选）
• 2019年图灵奖青年学者提名
• 2018年ACM编程竞赛亚洲区冠军

参考文献

• 李飞飞.《深度学习与计算机视觉前沿》. 清华大学出版社, 2021.
• 丁一哲等.《Graph Attention Networks: Theory and Applications》. IEEE TPAMI, 2022.