R语言数据分析基础教程

安装与配置

首先从官网下载安装包并运行安装程序

• 推荐安装R 4.3.0或更高版本
• 安装后需安装常用包：ggplot2、dplyr、tidyr

基础数据操作

创建数据框示例：

常用操作命令：

• filter：筛选特定条件数据
• group_by：分组统计
• arrange()：按列排序

可视化绘图

使用ggplot2库绘制图表：

关键函数说明：

• geom_line：绘制折线图
• geom_col：绘制直方图
• scale_color_manual()：自定义颜色方案

数据处理流程

典型工作流程包含以下步骤：

1. 数据导入（ CSV/Excel/数据库）
2. 数据清洗（缺失值处理、异常值检测）
3. 数据转换（标准化、归一化）
4. 统计分析（t检验、方差分析）
5. 结果可视化