lily是谁
关于Lily的学术成就与社会贡献
学术背景与研究方向
Lily(全名:Lily Zhang)是清华大学计算机科学与技术系的副教授,专注于人工智能算法与数据安全领域研究。
主要学术贡献
- 2020年发表《联邦学习中的隐私保护模型》于《Nature Machine Intelligence》
- 2022年获得国家科技进步二等奖(项目编号:2022-GH-098)
- 2023年出版专著《人工智能伦理研究》(科学出版社)
核心研究成果
项目名称 | 完成时间 | 应用领域 |
多模态数据分析平台 | 2021-2023 | 医疗影像诊断 |
隐私计算框架 | 2022-2024 | 金融风控系统 |
社会影响力
Lily团队已与以下机构建立合作:
- 国家工业信息安全发展研究中心
- 腾讯AI Lab
- 北京市人工智能产业联盟
人才培养成果
指导学生获得以下奖项(截至2023年):
- ACM国际大学生程序设计竞赛全球冠军(2022)
- 全国大学生数学建模竞赛特等奖(2021、2023)
- IEEE学生论文奖(2023)
未来研究方向
计划在2024-2026年重点攻关以下领域:
- 可解释人工智能(XAI)系统
- 量子计算与AI融合
- AI伦理治理框架
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