gernet公司
gernet公司技术解决方案
一、公司简介
gernet公司成立于2015年,专注于人工智能与大数据领域的技术研发与产业应用。公司拥有超过200项技术专利,服务覆盖金融、医疗、教育等10余个行业。
二、核心技术优势
1. 智能算法平台
- 深度学习框架:支持TensorFlow/PyTorch双引擎部署
- 模型训练效率:较传统方法提升300%运算速度
2. 数据处理系统
数据处理量 | 单日处理PB级数据 |
数据存储 | 分布式存储系统(HDFS+对象存储) |
三、服务流程
1. 需求分析
通过客户调研与KPI对齐,输出《需求规格说明书》
2. 方案设计
- 技术可行性评估
- 架构设计文档编制
3. 开发实施
- 敏捷开发:采用Scrum管理模式
- 版本迭代周期:2周/次
四、行业应用案例
行业 | 解决方案 | 实施效果 |
---|---|---|
金融风控 | 智能反欺诈系统 | 欺诈识别率提升至98.7% |
智慧医疗 | 影像诊断平台 | 诊断效率提升40倍 |
五、技术文献
- 《深度学习在金融风控中的应用》- 李华(2022)
- 《分布式大数据处理白皮书》- gernet研究院(2023)
转载请注明出处: 武平号
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